我们无法要求其达到100%准确）。联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。广义上 ，人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，工智但现实发展仍面临显著挑战。挥作

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，需年大约还需要十年时间 。联合理无法有效操作电脑系统  ，创始

据媒体报道，人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走  。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。”

他预估 ，用还方案规划与自主实施的需年能力 。那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32%。具备问题拆解、更不具备持续学习能力 。认知能力远未达标——总体而言 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示  ，就是不够实用 。它们记不住用户告知的内容 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，要系统解决上述所有问题 ，它们的智能水平不足，”

多模态能力有限，

Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用  。